Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου χρησιμοποιούν το ηλεκτρονικό ψάρεμα (phishing) ως μια μορφή εγκλήματος στον κυβερνοχώρο για να εξαπατήσουν τα θύματα να αποκαλύψουν προσωπικές πληροφορίες όπως κωδικούς πρόσβασης, στοιχεία πιστωτικών καρτών ή αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης. Για να το πετύχουν αυτό, στέλνουν email που φαίνεται να προέρχονται από αξιόπιστες πηγές, όπως τράπεζες, εταιρείες πιστωτικών καρτών ή ακόμα και στενοί φίλοι ή συγγενείς.Συχνά, τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου περιλαμβάνουν έναν σύνδεσμο στον οποίο, όταν κάνετε κλικ, κατευθύνει τον παραλήπτη σε μια ψεύτικη ιστοσελίδα που μιμείται τον επίσημο ιστότοπο.
Οι εγκληματίες μπορούν επίσης να κλέψουν τις πληροφορίες που εισάγει το θύμα σε εικονικούς ιστότοπους που ανοίγει από url που περιέχεται μέσω στο email.Επειδή τα στοχευμένα μηνύματα ηλεκτρονικού ψαρέματος μπορεί να είναι πολύ πειστικά, είναι σημαντικό να προσέχετε τα ακόλουθα προειδοποιητικά σημάδια:
Ανεπιθύμητα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου: Είναι πιθανό ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ψαρέματος (phishing) εάν λάβετε ένα από μια εταιρεία με την οποία δεν συνεργάζεστε.
- Γενικοί χαιρετισμοί: “Αγαπητέ πελάτη” ή “Αγαπητέ χρήστη” είναι συνηθισμένοι χαιρετισμοί σε μηνύματα ηλεκτρονικού ψαρέματος (spearphishing).
- Αίσθημα επείγοντος: Τα μηνύματα ηλεκτρονικού “ψαρέματος” συχνά ενσταλάζουν την αίσθηση του επείγοντος δηλώνοντας πράγματα όπως “ο λογαριασμός σας πρόκειται να ανασταλεί” ή “πρέπει να ενημερώσετε αμέσως τα στοιχεία σας”.
- Τυπογραφικά λάθη και ανορθόγραφες λέξεις: Η ορθογραφία και η γραμματική είναι συχνά χαρακτηριστικά των μηνυμάτων ηλεκτρονικού ψαρέματος.
- Αναξιόπιστοι σύνδεσμοι: Εάν δεν είστε σίγουροι εάν ένας σύνδεσμος σε ένα email είναι ασφαλής, αποφύγετε να τοποθετήσετε τον δείκτη του ποντικιού πάνω του και να κάνετε κλικ σε αυτόν. Για να επιβεβαιώσετε τη σύνδεση, εάν δεν είστε σίγουροι, επικοινωνήστε απευθείας με τον αποστολέα.
Phising μέσω τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ)
Τα μηνύματα ηλεκτρονικού ψαρέματος που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν μια εξελιγμένη και εξελισσόμενη απειλή για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Αυτά τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία μηνυμάτων που είναι εξαιρετικά εξατομικευμένα και πειστικά, συχνά μιμούνται το ύφος και τον τόνο της νόμιμης αλληλογραφίας από αξιόπιστες πηγές όπως τράπεζες, παρόχους υπηρεσιών ή ακόμα και συναδέλφους και φίλους. Ο πρωταρχικός στόχος είναι να παραπλανηθούν οι παραλήπτες να αποκαλύπτουν ευαίσθητες πληροφορίες, να κάνουν κλικ σε κακόβουλους συνδέσμους ή να κάνουν λήψη μολυσμένων συνημμένων.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε εκστρατείες ηλεκτρονικού ψαρέματος ενέχει αρκετά πλεονεκτήματα για τους επιτιθέμενους μερικά εκ των οποίων είναι τα εξής:
Εξατομίκευση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει μεγάλο όγκο δεδομένων για άτομα και οργανισμούς για να προσαρμόσει τα μηνύματα ηλεκτρονικού “ψαρέματος” με λεπτομέρειες που κάνουν τα μηνύματα να φαίνονται θεμιτά και σχετικά με τον παραλήπτη.
Μίμηση γλώσσας και στυλ: Αναλύοντας μοτίβα επικοινωνίας από νόμιμες πηγές, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει κείμενο που μιμείται στενά το στυλ γραφής ενός αξιόπιστου ατόμου ή οργανισμού, καθιστώντας την απόπειρα phishing πιο δύσκολο να εντοπιστεί.
Αυτοματοποιημένες και επεκτάσιμες επιθέσεις: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει τη δημιουργία και τη διανομή μηνυμάτων ηλεκτρονικού ψαρέματος, επιτρέποντας στους εισβολείς να ξεκινήσουν εκστρατείες μεγάλης κλίμακας με ελάχιστη προσπάθεια.
Τεχνικές αποφυγής: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να σχεδιαστούν για να αποφεύγουν τα φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας και τα μέτρα ασφαλείας, προσαρμόζοντας συνεχώς το περιεχόμενο και τις μεθόδους παράδοσης των μηνυμάτων ηλεκτρονικού ψαρέματος.
Για την προστασία από μηνύματα ηλεκτρονικού ψαρέματος που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, είναι απαραίτητο να χρησιμοποιηθεί ένας συνδυασμός προηγμένων τεχνολογιών κυβερνοασφάλειας, όπως συστήματα ανίχνευσης απειλών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη και εκπαίδευση των χρηστών για την αναγνώριση και την απόκριση σε απόπειρες phishing. Οι στρατηγικές περιλαμβάνουν τον έλεγχο της διεύθυνσης email του αποστολέα για μικρές ανωμαλίες, την αποφυγή κλικ σε συνδέσμους ή τη λήψη συνημμένων από ανεπιθύμητα email και την επαλήθευση της νομιμότητας των αιτημάτων για ευαίσθητες πληροφορίες μέσω εναλλακτικών καναλιών επικοινωνίας. Πιο συγκεκριμένα μέσω της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί μία επιχειρήση να εφαρμόσει τα εξής μέτρα αντιμετώπισης:
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP):
Επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να αποκρυπτογραφήσει και να αξιολογήσει τη σημασιολογική σημασία του περιεχομένου email. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί σε τεράστια σύνολα δεδομένων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου είναι σε θέση να αναγνωρίζουν αμφισβητούμενους όρους, εκφράσεις και μοτίβα προτάσεων που χρησιμοποιούνται συχνά σε απάτες phishing.Το NLP βοηθά επίσης στην ανάλυση συναισθήματος και τόνου, εντοπίζοντας παραπλανητική γλώσσα ή επείγουσα ανάγκη που χρησιμοποιούνται συχνά σε μηνύματα ηλεκτρονικού ψαρέματος.
Μηχανική Μάθηση (ML):
Επιτρέπει στο AI να αυξάνει σταδιακά την ακρίβεια των ανιχνεύσεών του μαθαίνοντας από δεδομένα. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης (ML) εξετάζουν προηγούμενες προσπάθειες για ηλεκτρονικό ψάρεμα και αυθεντικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, εντοπίζοντας τάσεις και χαρακτηριστικά που τα ξεχωρίζουν.Τα μοντέλα βελτιώνονται στον εντοπισμό νέων τεχνικών phishing και στην προσαρμογή στις μεταβαλλόμενες απειλές καθώς προστίθενται περισσότερα δεδομένα.
Βαθιά Μάθηση:
Προκειμένου να εντοπιστούν παρατυπίες και πιθανές πλαστογραφίες που χρησιμοποιούνται σε απόπειρες ηλεκτρονικού ψαρέματος, τα μοντέλα βαθιάς εκμάθησης μπορούν να εξετάσουν όχι μόνο το περιεχόμενο των μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου αλλά και οπτικά στοιχεία όπως λογότυπα και μορφοποίηση.
Ανίχνευση ανωμαλιών:
Το AI μπορεί να αναλύσει πληροφορίες αποστολέα, δεδομένα κεφαλίδας και μεταδεδομένα εκτός από το περιεχόμενο των email.Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να ανιχνεύσει ασυνήθιστες αποκλίσεις από τις τυπικές διαδικασίες λειτουργίας, όπως μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που φαίνεται να αποστέλλονται από παράξενα μέρη ή έχουν ασυνεπείς διευθύνσεις αποστολέων, που μπορεί να αποτελούν σημάδια προσπαθειών πλαστογράφησης.